Comment avoir une approche raisonnée et responsable des données numériques ?

Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, la prolifération des données numériques a atteint des niveaux sans précédent. Alors que le paysage numérique continue de s'étendre, il est crucial d'aborder les questions urgentes liées aux données, tel que leur empreinte environnementale (notamment via les data centers) et l’analyse de leur cycle de vie, mais aussi les considérations éthiques liées à la protection des données.  

En faisant la lumière sur les complexités entourant les données, nous pouvons comprendre l'importance d'adopter une approche numérique responsable afin de répondre efficacement à ces questions. Ce faisant, les organisations et les individus peuvent naviguer dans le monde numérique tout en minimisant l'impact sur l'environnement, en protégeant la confidentialité des données et en optimisant l'utilisation des centres de données.  

Les données, une part conséquente de l’empreinte du numérique

Selon une étude de Statista en 2021, le volume de données numériques créées ou reproduites à l'échelle mondiale a connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie. En 2010, ce volume s'élevait à 2 zettaoctets, tandis qu'en 2020, il avait atteint 64 zettaoctets. Pour mettre cela en perspective, un zettaoctet équivaut à un milliard de téraoctets, soit mille milliards de gigaoctets. Les prévisions indiquent que le volume de données générées dans le monde dépassera 180 zettaoctets d'ici 2025. Cette croissance exponentielle témoigne de l'explosion du Big Data et souligne l'importance de développer des stratégies et des capacités pour gérer et exploiter ces quantités massives de données.

Comment expliquer ces données ? Le stockage et le traitement des données nécessitent des infrastructures informatiques, telles que les data centers, consommant une quantité considérable d'énergie. Les data centers de cloud computing sont également concernés. Ces centres de données doivent être constamment alimentés en électricité pour maintenir les serveurs en fonctionnement, ce qui entraîne une empreinte carbone massive en raison de la consommation d'énergie fossile.  

De plus, cette croissance accélérée conduit à une augmentation de la demande de serveurs, de disques durs et d'autres équipements électroniques. La fabrication et la gestion de ces équipements nécessitent des ressources naturelles, telles que les métaux rares, ainsi que des processus énergivores, ce qui contribue à l'épuisement des ressources et à la pollution environnementale.  

ACV : quid du cycle de vie des données ?

L’ACV est souvent associée à l’analyse de produits physiques, mais elle concerne aussi le monde numérique ! Lors de l’écoconception d’un produit ou d’un service numérique, la mesure du cycle de vie des données numériques revêt une importance cruciale. Comprendre et évaluer l'ensemble du parcours d'une donnée, de sa création à sa suppression, permet de prendre conscience de son impact environnemental, économique et social. En mesurant le cycle de vie, il devient possible d'identifier les phases les plus gourmandes en ressources, les sources de gaspillage et les opportunités d'optimisation. Cela permet en conséquence de prendre des décisions éclairées en matière de stockage, de transfert, d'utilisation et de suppression des données, en favorisant des pratiques durables et efficientes.  

Protection des données et confidentialité, un principe phare du Numérique Responsable

Avoir une approche responsable et éthique vis-à-vis des données numériques ne se limite pas à anticiper et à limiter son impact environnemental. Comme nous l’expliquons bien souvent dans ce blog, le Numérique Responsable ne se limite pas (contrairement au Green IT) à l’empreinte carbone du numérique, mais également à sa dimension sociale et sociétale.

Aujourd’hui, la manière dont nous collectons et utilisons les données, notamment personnelles, revêt une importance majeure dans la protection des individus. Il est donc crucial de respecter la confidentialité, la sécurité et les droits des utilisateurs lors de la collecte, du stockage et de l'utilisation des données. Cela implique d'adopter des pratiques transparentes, d'obtenir le consentement éclairé des individus et de mettre en place des mesures de protection des données pour éviter tout abus ou violation de la vie privée. 

Les actions à mettre en place pour une gestion des données numériques plus respectueuse des individus et de l’environnement

En premier lieu, il est crucial d'optimiser les data centers afin de réduire leur consommation énergétique : il est aujourd’hui possible de le faire en centralisant les centres de données, et en mettant en place des méthodes de refroidissements innovantes. Il est également possible d’opter pour un data center fonctionnant à l’aide d’énergies renouvelables plutôt que d’énergies fossiles.

A plus petite échelle et de manière concrète, les entreprises peuvent avoir une approche écoresponsable au bureau en suivant les bonnes pratiques établies par des organismes tels que l’ADEME : allégement des mails, nettoyage de la messagerie et du cloud, modérer le visionnage en streaming... Des initiatives comme le Digital Cleanup Day, réalisables par tous, encourage la suppression et la réduction de données numériques inutiles.

Au sujet de la protection des données, la mise en pratique passera nécessairement par le fait de se conformer aux réglementations en vigueur en Europe, à savoir au RGPD (Règlement général sur la protection des données) ainsi qu'aux directives du Digital Services Act (DSA) et du Digital Markets Act (DMA), pour une gestion des données respectueuse des individus.

Une étape préliminaire essentielle pour l’amélioration de l’impact des données consiste à évaluer ses propres plateformes numériques grâce à des outils tels que fruggr, en effectuant des mesures ou des audits précis. Cela peut s’amorcer avec une analyse du cycle de vie des produits et services numériques, afin d’estimer les meilleurs moyens d’améliorer leur empreinte. A la suite de ce type d’analyse, une mise en place d’actions concrètes peut prendre place. Certaines méthodologies sont dédiées à l'amélioration de l'empreinte de données en particulier, telle que GreenOps avec les données numériques issues du cloud. GreenOps pour optimiser l’utilisation des données.